[心得]gnuplot in action -- chapter 4

感覺這一章是一個比較凌亂的註解，我也無法歸類
一開始講到gnuplot其實指令很少，比方說plot/splot/replot, load/save, set/unset/show之外，幾乎就沒了，可是有大量的選項，這也是我之前就提到的，好些選項其實蠻單純的(P.S.gnuplot如果可以準備一個好的GUI，可以大幅度的降低學習的曲線)
有關data file的選項
數字型態:一般gnuplot使用e, E做為科學記號的模式，如果要使用fortran的d/q記號可以使用

set datafile fortran

註解:一般使用#，如果更改設定為!驚嘆號

set datafile commentschar "!"

欄位分隔:

set datafile separator ["{str:char}"| whitespace]

Missing Values

set datafile missing ["{str:str}"]

missing value的效果如下，其實missing value在某些特定領域是很有用的，只是一般我們用不到，missing value比較類似SQL中的null

gnuplot也支援字串變數，同時支援一些常見的字串函數strlen, substr, strstrt, words, word, sprintf, gprintf, system
plot ... with lables可以將資料當成字串，並且使用stringcolumn(n)，其中n表示欄位次序，來使用，並且給了個很好玩的範例

set datafile separator ':'
set datafile commentschar "m"
plot [-20:150][:27] "/etc/passwd"  u 3:($0+2):( stringcolumn(1) . "\n" . stringcolumn(5) ) w labels 

至於其他的內容就看書吧

[心得]gnuplot in action -- chapter 3

第三章作者介紹了一些data file操作跟呈現的方式，以其一些其他的內容
對於一些大型資料檔案，資料是不斷匯入，不同的資料之間可以用一行空白隔開，這對gnuplot是有意義的，gnuplot用index來表示"段落"，段落的編號由0開始，如果要畫第二個段落可以用

plot "data_file" index 1 using 1:2 w linespoints

index選項有index {int:start}[:{int:end}][:{int:step}]
表示也可同時繪製一組幾段的資料成為一個圖形

 plot "data_file" index 2:5:2

如果data file是以每一列一筆資料來說，gnuplot也可以繪製，使用every整合指令，對於每一列分別是x value，接著下一列是y value的交錯

plot "data_file" every 2 using 1:2 with lines

類似index，every選項有every {int:step}[::{int:start}[::{int:end}]]
對於一些需要fitting data的function，有很多smothing，觀察效果可以使用

plot "data_file" u 1:2 t "datas" w lp, "" u 1:2 t "bezier" smooth bezier, "" u 1:2 t "cspoints" smooth csplines

smooth的選項有

bezier, sbezier, csplines, acsplines

另外可以即時的使用同一筆資料做處理，以$(前字號)加上行的名稱當指示，比說把y value開根號
plot "data_file" using 1:(sqrt($2)) with lines

這裡我略過了一堆有關於數學函數的處理，有興趣的人自行去看書吧，另外繪製函數的時候有個重要的參數就是sample rate(借用訊號處理的名詞)，使用類似以下的方式來處理
set sample 300
有時候座標取log之後可以讓本來不明顯的曲線關係變成線性關係

set logscale

set logscale x

set logscale y

第一列為對x, y同時取log，第二三列分別對x軸跟y軸取lgo

[心得]gnuplot in action -- chapter 2

有些重要的內容條列如下

• 預設的data file為每個列為一筆紀錄，每一筆紀錄使用空白分開，每一行代表一個資料
• 每一筆紀錄使用，在二維資料如果不指定，大多以第一行為x value第二行為y value
• 同一個data file可放置多行資料，使用using指令來區隔，比方x value放第一行，y1 value放第二行，y2 value放在第三行。plot "data_file" u 1:2, "" u 1:3，這樣來繪製兩群資料
• 如果data file裡面只有一行資料，又不使用using指令，gnuplot會預設幫忙使用0開始，每次遞增1的x軸作為每個資料點的x座標

plot "data_file" u 1:2 w l, "" u 1:3 w lp

這裡有些縮寫，有些我之前已經寫過了

u:using

w: with

l : lines(這裡是小寫的L，在書寫上很像1(one) orz)

lp: linespoints

• 後面不接data_file name，gnuplot預設使用之前使用過的data file
• 在使用多個gnuplot指令繪製完成想要的圖形的時候，要把script儲存可以使用save "myscript.gp"
• 載入用 load "myscript.gp"
• 
  
• 當然也可以在文字編輯器內完成script file再載入，其中多個指令可以寫在同一行但是要用;<=分號分開
• 副檔名沒有強制定義，但是建議為.gp或者.plt
• 繪製完畢的圖形可以做多重格式的輸出

set terminal png

set output "mygraph.png"

第一個指令設定輸出格式，第二個則是檔案名稱，接者下replot，gnuplot將輸出從新導向檔案
另外有個類似load指令的call，一般利用來建立macro，他可以接受0~9十個參數，使用方式類似command line，參數在script內分別以$0, ..., $9表示

set terminal push

set terminal png

set output "$0"

replot

set output

set terminal pop

以上是一個固定輸出png的macro，假設命名為output_png.gp，因為save並不會將set terminal的指令存下來，所以建立這個macro很方便輸出png圖檔，使用方式如call "output_png.gp" "mygraph.png"

[心得]gnuplot in action -- chapter 1

一個好的作者可以在一個簡單的例子裡面呈現出多樣性，這是我對一些技術性文章作者的評價，是否可以在一個小小的範例內展現出一個技術的多樣性，我認為gnuplot該作者在第一章的範例內至少得了80分
首先舉例了一個簡單的馬拉松比賽的統計時間與人數，直接把資料視覺化，變成了
跟一般的想像不大一樣，有時候我們會期待人們是normal distribution，很可惜這裡分成了兩群，也就是有兩類人，所以是兩個normal，這也說明了為何要讓視覺化，可以很直覺的反應資料的呈現方式，不是靠著猜測
讓我跳到這一章我覺得最重要的事情：資料視覺化是為了演譯資料的內容，而非包裝資料(我照意思翻譯的)。我真的覺得寫得非常好

作者建議的研究步驟有

1. 劃出圖形
2. 觀察並且辨識出行為模式
3. 嘗試驗證資料圖形與行為模型之間的關聯性
4. 反覆動作

接著作者給出了兩張圖片，用來驗證他模型跟資料之間的關聯性


最後提到gnuplot只是個繪圖工具，不是統計分析工具，也不是數值分析工具，這讓gnuplot更容易上手。
我覺得gnuplot這工具不夠"完美 "，也就是分析跟GUI的部分，以分析而言，這是工具當初設計的取捨，無法太嚴厲地去批評他，但是GUI就真的是讓我有點無言，以一個繪圖工具，竟然沒有一個好的GUI，實在很難令人接受，或許這部分可以讓人快點上手，可是相對的要花相當時間在調教一些參數上

gnuplot之boxes/bar chart應用

gnuplot最近的版本才加入了histogram，很難想像這樣一個特色到了蠻後面的版本才加入的，之前bar char幾乎都是用boxes來替代的，boxes的某個缺點是他會把boxes繪製在同樣的x座標上，也就是長條圖繪會重疊再一起，其實某種程度這也是個好處，因為可以用來比較多寡，但是有時重疊不容易看罷了
那如何把不同的長條圖分開，其實就是調整x座標了

set boxwidth 0.3    #先設定寬度比例
#接著column 1資料當作x座標 ，所以第二組資料必須是x+0.3
#因為這裡column剛好是step 1，如果不是的話可能要另外計算了

plot 'error_bar6.txt' using 1:2:3 title 'Simulation results' w boxerror lc rgb "#444444" lw 1.5,\
'' using ($1+0.3):4 title 'The order distances' with boxes fs pattern 1 lw 1.5

android的頻繁改版是否讓開發者心力更加分散?

目前主要兩大平板跟手持裝置的內嵌系統，主要是以android跟iOS為主力(抱歉~M$等你Win 8出來看看有沒有搞頭)，改版是人人希望加入新功能的時候，不過有時改版也會帶來壞處
iOS改版幾乎都是半年或者一年一次，即使改版，他內部大部分的API修改似乎也沒有android來的大，如果一直頻繁的改版，這樣的狀況是否會讓開發者無所適從，進而分散了開發的力道，而影響到該系統的推廣呢?
我覺得android應該更加謹慎地思考這個問題，並且適當的設計，或許個人電腦可以依賴強大硬體裝置，不過跟個人電腦或者NB比起來，手機這類的裝置實在需要更優質的OS，而不是後面再來一直補破網一般

放棄Unity

試用過一陣子之後，我決定放棄Unity，Unity的確提供了不少功能，可惜他目前還不大完整
例舉幾個缺點
1.不知道程式被分類到哪邊，選單是很方便啦，可是有時候已經習慣過去的分類方式，一時之間不知道如何找到需要的程式
2.放大縮小的按鈕沒有放到最左上角，那個醜醜的ubuntu的logo放在那邊作啥，放大縮小按鈕比他還常被用到，竟然佔據了最快速的位置，讓關閉程式變得不夠快

不過他當然也帶來了不少好處，詳細的內容就留給大家自己體會，有空的話再來寫，不過目前暫時切換回ubuntu傳統的畫面

Ubuntu 11.04

還是因為喜歡嘗鮮，忍不住把ubuntu升級到11.04，開始體驗一下Unity的介面，當然感覺目前的"問題"還是不少，這些問題都是新的介面帶來的操作熟悉的問題
首先，一堆過去我在用的compiz操作一時不知道怎樣使用
其次，並非所有軟體的menubar跟Unity整合的很好，最明顯的就是LibreOffice，必須裝上lo-menubar這個軟體才可以
最後，我不知道怎樣把Ubuntu-One這東西從最上面的"menubar(??)"移除掉，以前只要按下右鍵就可以了

我對於新界面的感覺是，上下可以使用的空間稍微變多了一點，但是操作上的便利性未必是正面的，一切有待時間去證明。另外就是有人開始詬病說，新的介面是抄襲mac os的操作方式，至於這點我到是不予置評，如果說可以增加操作的便利性，何樂不為，只要再不侵犯著作權的範圍內，我想大家都是可以抄來抄去^^"

如何使用python寫Nautilus的script

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-script-linux-desktop-2/index.html
這是一個很好的範例