該書13, 14章講解如何使用一些fitting的功能嘗試去尋找資料的關聯性，不過站在某些科學的觀點，這是不大對勁的。一般由研究者會對所屬領域的特有模型去做一些問題的模型建立，再由數學模型去得到fitting的function，除非該領域沒有特別的模型，所以只能只用圖形資料來"猜測"。
其實這兩張的內容已經有點超出gnuplot作為繪圖工具的範圍，fitting function應該用來解釋推演出來的數學模型跟資料之間的關係，而不是反過來因為資料的樣式而去弄出一個fitting function來當作模型，這樣模型隨時都會隨著資料的特徵而不同
因為如此，這兩章我並沒有深入研究，以後有空再來補好了
最後一張，提出了一個生存偏差的問題，解說圖形的解說方式也會隨著人們的解釋而相異，資料的呈現還是要靠人們正確眼光的解讀
最後，很高興把gnuplot in action這本書看了一回，雖然有些部分並沒有完全筆記下來，但是讓我瞭解到了gnuplot不少東西，然而也對於一些統計圖形的各個部分有了一個大概的瞭解，很有趣的是，大多大學的課程並不教導這樣的東西，也就是很多的科學工具並沒有良好的可成來教導也學生，讓我覺得很可惜。其實如果要把一個學生培養成一個研究者，這方面的訓練並不可少，雖然統計圖形的繪製以及書寫軟體(如latex或者M$ Word)並不是研究的核心，但是這方面的工具是很有用的，我看到亞洲的環境，似乎是把學生推到水裡讓他自然學會游泳這件事情一樣XD個人認為，應該把這類課程加入大學課程，應該有助於提升學生做研究的水準
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